La visibilidad en AI Search es un sistema, no un informe.

La optimización para motores generativos (GEO) busca mejorar cómo aparece y se representa una marca en las respuestas de la IA. Ayudamos a las compañías a entender cómo se configura su categoría en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y Google AI Mode, y a construir el sistema necesario para mejorar su visibilidad.

Prominence AI, nuestra propia tecnología, nos proporciona la capa de medición. Nuestra consultoría convierte esos datos en prioridades, frameworks, modelos de gobernanza y líneas de trabajo que los equipos pueden llevar a la práctica.

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Ejemplo ilustrativoUna respuesta similar a las que generan cada día estos motores, creada específicamente para esta página. No representa una medición real de ninguna marca.

Prompt

¿Cuál es la mejor crema para la piel atópica?

Respuesta

Para la piel atópica, los dermatólogos suelen recomendar un emoliente sin perfume aplicado a diario, especialmente después de la ducha. Entre las opciones que aparecen con más frecuencia:

  1. La Roche-Posay Lipikar Baume AP+M1

    Para pieles muy secas con tendencia al eccema.

  2. Avène XeraCalm A.D2

    Un bálsamo calmante para aliviar el picor.

  3. Eucerin AtopiControl3

    Diseñada para pieles con tendencia a los brotes.

  4. CeraVe Crema Hidratante4

    Con ceramidas para ayudar a reforzar la barrera cutánea.

Si la piel está inflamada o presenta grietas, conviene consultar con un dermatólogo.

De dónde procede la respuesta

Tu marca

No aparece en la respuesta. Y las fuentes que han contribuido a construirla dependen de cuatro equipos diferentes.

  1. Una comparativa publicada en un medio especializado en saludComunicación y PR
  2. La ficha de producto de una farmacia online y sus reseñasEcommerce
  3. La reseña de una dermatóloga en YouTubeContenido y social
  4. La página de producto de la propia marcaSEO y web

Clientes de nuestra consultoría GEO

AI Search no pertenece a un único equipo.

La ausencia de una marca en las respuestas de la IA suele detectarse desde arriba. Alguien del equipo directivo pregunta a ChatGPT por una categoría y la marca no aparece. O aparece descrita de una forma que nadie dentro de la compañía reconocería como propia.

Lo que un motor generativo dice sobre una marca está condicionado por la web corporativa, la cobertura editorial, las páginas de retailers, los marketplaces, el contenido en redes sociales, las reseñas y muchas otras fuentes externas. Y esos activos rara vez dependen de las mismas personas.

SEO gestiona la visibilidad en buscadores. Comunicación, las relaciones con medios y el relato de marca. Ecommerce trabaja con los retailers. Social y contenido controlan otro conjunto de señales. Tecnología determina qué puede modificarse en los entornos propios. Y las agencias suelen trabajar a partir de briefs distintos.

Una lista de recomendaciones GEO no resuelve ese problema. La organización necesita una forma común de decidir qué importa, quién debe actuar y si ese trabajo está teniendo impacto.

Una consultoría GEO que la organización pueda llevar a la práctica.

La consultoría GEO de Miraiku define e implanta la forma en que una organización gestiona su visibilidad en los motores generativos.

Empezamos por entender la categoría: cómo aparece la marca, cómo aparecen sus competidores, qué fuentes están dando forma a las respuestas y dónde se encuentran las principales oportunidades.

Después convertimos ese diagnóstico en algo que la organización pueda utilizar: prioridades, frameworks, guías, responsabilidades, gobernanza y un modelo de medición.

Decir qué habría que hacer es relativamente sencillo. Conseguir que ocurra de forma coordinada dentro de una organización requiere un sistema. Y eso es precisamente lo que construimos.

El trabajo tiene que seguir funcionando después de la presentación.

Una estrategia solo es útil si la organización puede seguir ejecutándola después. Trabajamos en cinco fases que se repiten a medida que cambian la categoría y los motores, y cada una deja capacidades concretas dentro de la compañía.

  1. 01

    Entender la categoría

    Prominence AI mide cómo aparecen las marcas y sus competidores en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Copilot y Grok, por prompt, mercado y temática.

    Utilizamos esos datos para entender dónde se gana o se pierde visibilidad y qué papel desempeñan las distintas fuentes externas en la construcción de las respuestas.

    Qué queda dentro de la compañía

    • Análisis de marca y web
    • Benchmark competitivo
    • Mix de fuentes y canales
    • Diagnóstico de categoría
    • Framework de medición
  2. 02

    Definir las palancas

    Conectamos los datos de visibilidad con los activos y las fuentes que hay detrás de las respuestas para definir las iniciativas prioritarias: dónde merece la pena actuar, qué puede cambiarse de forma realista y dónde no compensa invertir recursos.

    Qué queda dentro de la compañía

    • Definición de iniciativas clave
    • Priorización
  3. 03

    Construir el modelo operativo

    Definimos los frameworks, las guías, las responsabilidades y las rutinas de trabajo necesarias para pasar de las recomendaciones a una ejecución coordinada entre equipos internos, mercados locales y agencias.

    Qué queda dentro de la compañía

    • Guías y frameworks
    • Gobernanza
    • Integración de equipos y agencias
  4. 04

    Ejecutar

    Ponemos en marcha las iniciativas sobre los distintos activos y fuentes que los motores generativos utilizan para construir sus respuestas, trabajando junto a los equipos y agencias responsables de cada área.

    ContenidoOptimización técnicaFuentes de tercerosRedes socialesEntidad de marcaConsistencia entre fuentes

    Qué queda dentro de la compañía

    • Implementación de iniciativas
  5. 05

    Medir e iterar

    Prominence AI sigue formando parte del sistema una vez realizado el diagnóstico. Lo utilizamos para analizar qué ha cambiado, validar o cuestionar hipótesis y actualizar las prioridades a medida que evolucionan la categoría y los motores.

    Qué queda dentro de la compañía

    • Modelo de iteración continua

El sistema se adapta a la organización, no al organigrama.

En las compañías de mayor tamaño, AI Search puede implicar a SEO global y local, digital, comunicación, social, ecommerce, paid search, IT, retailers y varias agencias.

Trabajamos entre esas áreas para crear un marco común de medición, priorización y ejecución.

En una organización multimarca o multimercado, eso implica establecer un modelo de gobernanza entre headquarters, marcas, mercados y agencias. Trabajamos a escala internacional y entendemos a las agencias como parte del sistema, no como algo que haya que sustituir.

En compañías con estructuras más sencillas, el principio es exactamente el mismo, aunque haya menos actores involucrados: entender qué importa, establecer responsabilidades y hacer que el trabajo sea medible.

El modelo se adapta a cada organización. La disciplina es la misma.

Hemos trabajado de esta forma con grandes clientes internacionales que gestionan múltiples marcas y mercados en sectores como belleza, farma, automoción y electrónica de consumo.

AI Search cruza disciplinas. Nuestro equipo también.

Nuestro equipo combina estrategia, search, tecnología y comunicación dentro de un mismo proyecto, apoyándonos en partners especializados cuando el trabajo lo requiere.

Estrategia
Conecta AI Search con la categoría, el negocio y las decisiones que la compañía necesita tomar.
Search
Analiza cómo interactúan la demanda, el contenido, la autoridad y la capacidad de una marca para ser descubierta.
Tecnología
Aporta la medición, los datos y los sistemas que los equipos necesitan para gestionar el trabajo.
Comunicación
Trabaja sobre las fuentes externas, los medios y los relatos que también influyen en cómo los motores generativos representan una marca.

AI Search rara vez falla porque falte otra recomendación. Falla cuando esa recomendación no puede traducirse en acciones coordinadas dentro de la organización.

Quiénes somos

Cuándo tiene sentido este trabajo

Cuando la pregunta ya ha ido más allá de «¿cómo aparecemos en ChatGPT?».

Tiene sentido cuando:

  • Dirección necesita una visión clara de AI Search.
  • Varios equipos, mercados o agencias influyen en la visibilidad de la marca.
  • Los competidores están ganando presencia o el rendimiento de la búsqueda orgánica está cambiando.
  • Las recomendaciones GEO existentes están generando más actividad que claridad.
  • No existe un responsable claro de AI Search dentro de la organización.
  • La compañía tiene buenas capacidades digitales, pero carece de un modelo común para gestionar AI Search.

Probablemente no sea el enfoque adecuado cuando:

  • Lo que necesitas principalmente es una herramienta de monitorización. En ese caso, Prominence AI puede ser suficiente.
  • La expectativa es encontrar un atajo que cambie las respuestas de los motores generativos en pocas semanas.
  • Se plantea como un proyecto puntual y no existe un equipo que pueda actuar sobre sus conclusiones después.

Un sistema empieza por entender bien el problema.

Si AI Search se ha convertido en una cuestión que cruza equipos, mercados o agencias en tu organización, la forma más rápida de saber si te servimos es una conversación.

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