La visibilidad en AI search es un sistema, no un informe.

La optimización para motores generativos (GEO) es el trabajo de mejorar cómo aparece una marca en las respuestas de la IA. Te ayudamos a entender cómo se representa tu categoría en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews y Google AI Mode, y construimos el sistema para mejorar esa visibilidad.

Prominence AI, nuestra propia tecnología, nos da la capa de medición. La consultoría convierte esa evidencia en prioridades, frameworks, gobernanza y trabajo que los equipos pueden operar.

Ejemplo ilustrativoUna respuesta como las que dan cada día los motores generativos, escrita para esta página. No es una medición de ninguna marca.

Prompt

¿Qué crema me recomiendas para la piel atópica?

Respuesta

Para la piel atópica, los dermatólogos suelen recomendar un emoliente sin perfume aplicado a diario, sobre todo después de la ducha. Las opciones que más se repiten:

  1. La Roche-Posay Lipikar Baume AP+M1

    Para piel muy seca con tendencia al eccema.

  2. Avène XeraCalm A.D2

    Un bálsamo calmante para el picor.

  3. Eucerin AtopiControl3

    Pensada para los brotes.

  4. CeraVe Crema Hidratante4

    Con ceramidas para reforzar la barrera cutánea.

Si la piel está inflamada o agrietada, consulta a un dermatólogo.

De dónde salió la respuesta

Tu marca

No aparece en la respuesta. Las fuentes que la decidieron dependen de cuatro equipos distintos.

  1. Una comparativa en una revista de saludComunicación y PR
  2. La ficha de producto de una farmacia online y sus reseñasEcommerce
  3. La reseña de una dermatóloga en YouTubeContenido y social
  4. La página de producto de la propia marcaSEO y web

Clientes de la consultoría GEO

AI search no es cosa de un solo equipo.

La ausencia de una marca en las respuestas de la IA se suele detectar desde arriba. Alguien del comité de dirección pregunta a ChatGPT por la categoría y la marca no está en la respuesta. O está, descrita de una forma que nadie firmaría.

Lo que un motor generativo dice de una marca depende de la web corporativa, la cobertura en medios, las fichas de retailers, los marketplaces, el contenido social, las reseñas y otras fuentes de terceros. Casi nunca las controla la misma gente.

SEO se ocupa de la visibilidad en buscadores. Comunicación, de los medios y del relato. Ecommerce gestiona los retailers. Social y contenido controlan otras señales. Tecnología decide qué se puede cambiar en las plataformas propias. Y las agencias trabajan con briefs distintos.

Una lista de recomendaciones de GEO no resuelve eso. La organización necesita una forma común de decidir qué importa, quién actúa y si el trabajo está cambiando algo.

Una consultoría GEO que toda la organización puede operar.

La consultoría GEO de Miraiku define e implanta cómo gestiona una organización su visibilidad en los motores generativos.

Empezamos por la categoría: cómo aparece la marca, cómo aparecen los competidores, qué fuentes influyen en las respuestas y dónde están los mayores huecos. Después convertimos ese diagnóstico en algo que la organización puede usar: prioridades, frameworks, guías, responsables, gobernanza y un modelo de medición.

Decir qué hay que hacer lo hace cualquiera. Mover la aguja exige un sistema, y el sistema es lo que montamos.

El trabajo tiene que sobrevivir a la presentación.

Una estrategia solo sirve si la organización puede operarla después. Cinco fases que se repiten a medida que cambian la categoría y los motores, y cada una deja algo dentro de la compañía.

  1. 01

    Entender la categoría

    Prominence AI mide cómo aparecen las marcas y sus competidores en ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Copilot y Grok, por prompt, mercado y tema. Con esos datos vemos dónde se gana, se pierde o se decide la visibilidad a través de fuentes de terceros.

    Se queda en la compañía

    • Análisis de marca y web
    • Benchmarking
    • Mix de fuentes y canales
    • Diagnóstico de categoría
    • Marco de medición
  2. 02

    Definir las palancas

    Conectamos los datos de visibilidad con los activos y las fuentes que hay detrás y definimos las iniciativas clave: qué merece atención, qué puede cambiar de verdad y dónde es mejor invertir en otra cosa.

    Se queda en la compañía

    • Definición de iniciativas clave
    • Priorización
  3. 03

    Construir el modelo operativo

    Definimos los frameworks, las guías, los responsables y las rutinas de trabajo que llevan de las recomendaciones a la ejecución coordinada, entre equipos internos, mercados locales y agencias.

    Se queda en la compañía

    • Guías
    • Gobernanza
    • Integración de equipos y agencias
  4. 04

    Ejecutar

    Ponemos las iniciativas en marcha en todo lo que lee un motor generativo, con los equipos y las agencias que se ocupan de cada parte.

    ContenidosOptimización técnicaFuentes de tercerosRedes socialesEntidad de marcaConsenso de fuentes

    Se queda en la compañía

    • Implementación de iniciativas
  5. 05

    Medir e iterar

    Prominence AI sigue dentro del sistema después del diagnóstico. Lo usamos para revisar qué ha cambiado, cuestionar supuestos y actualizar prioridades a medida que cambian la categoría y los motores.

    Se queda en la compañía

    • Iteración

El sistema sigue a la organización, no al organigrama.

En las compañías grandes, AI search puede implicar a SEO global y local, digital, comunicación, social, ecommerce, paid search, IT, retailers y varias agencias. Trabajamos por encima de esas fronteras para crear un marco común de medición, prioridades y ejecución.

En una organización multimarca o multimercado, eso significa gobernanza entre la sede, las marcas, los mercados y las agencias. Trabajamos a escala internacional, y las agencias forman parte del sistema, no algo que el sistema sustituya.

En una compañía con una estructura más sencilla, el principio es el mismo con menos piezas: establecer qué importa, decidir quién se ocupa y hacer medible el trabajo. El marco cambia con la organización. La disciplina, no.

Lo hemos hecho para grandes clientes internacionales que gestionan muchas marcas en muchos mercados, en belleza, farma, automoción y electrónica de consumo.

AI search cruza disciplinas. Nuestro equipo también.

Nuestro equipo reúne estrategia, search, tecnología y comunicación en el mismo encargo, con partners especialistas cuando el trabajo lo pide.

Estrategia
Conecta AI search con la categoría, el negocio y las decisiones que hay que tomar.
Search
Cómo se relacionan la demanda, el contenido, la autoridad y la capacidad de ser encontrado.
Tecnología
La medición, los datos y los sistemas que los equipos necesitan para operar el trabajo.
Comunicación
Las fuentes de terceros, los medios y los relatos que también dan forma a las respuestas generativas.

AI search casi nunca falla por falta de otra recomendación. Falla cuando la recomendación no consigue moverse por la organización.

Quiénes somos

Dónde tiene sentido este trabajo

Cuando la pregunta ha ido más allá de «¿cómo aparecemos en ChatGPT?».

Tiene sentido cuando

  • Dirección quiere una visión clara de AI search.
  • Varios equipos, mercados o agencias influyen en la respuesta.
  • Los competidores ganan visibilidad o la búsqueda orgánica está cambiando.
  • Las recomendaciones de GEO que ya tienes generan más actividad que claridad.
  • Nadie es claramente responsable de AI search en la organización.
  • La organización tiene capacidades digitales sólidas, pero ningún modelo común para AI search.

Probablemente no encaje cuando

  • Lo que necesitas es una herramienta de monitorización. Puede bastar con Prominence AI.
  • Se espera un atajo que cambie las respuestas generativas en unas semanas.
  • Es un proyecto puntual sin nadie que actúe después.

Un sistema empieza por entender bien el problema.

Si AI search se ha convertido en una cuestión que cruza equipos, mercados o agencias en tu organización, la forma más rápida de saber si te servimos es una conversación.